Как системные администраторы и персонал ИТ-группы, мы всегда должны искать лучшие инструменты, позволяющие нам централизованно и напрямую контролировать все, что происходит в системе. Существуют сотни инструментов, каждый со своим уровнем функциональности или отображением результатов, и поэтому Solvetic расскажет о специальном инструменте R, который был создан для того, чтобы сосредоточиться на всем, что связано с вычислениями и статистической графикой.
Что такое R
R - это язык и среда, специально разработанные, как мы упоминали, для вычислительной и статистической графики. Таким образом, это проект GNU, аналогичный языку и среде S, который был разработан в Bell Laboratories, потому что большая часть кода написана для S работает без изменений под R, но R имеет заметные отличия от S.
Используя R, у нас есть утилита, которая генерирует различные статистические методы, такие как линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификация, группировка и графики, полностью расширяемые для увеличения возможностей развертывания.
R имеет возможность создавать качественные результаты, где математические символы и формулы могут быть включены в случае необходимости.
R доступен в виде свободного программного обеспечения на условиях Стандартной общественной лицензии GNU и доступен для платформ UNIX, включая FreeBSD и Linux), Windows и MacOS.
1. R среда и установка Ubuntu 18.04
Сам R представляет собой интегрированный набор программных установок, созданных для манипулирования данными, расчета и графического отображения, включая такие параметры, как:
- Эффективная установка управления и хранения данных
- Графические установки для анализа и визуализации данных на экране или в печатном виде
- Имеет набор операторов для матричных вычислений, большой и интегрированный набор промежуточных инструментов для анализа данных.
- Он совместим с условными, циклами, пользовательскими рекурсивными функциями и средствами ввода и вывода.
Из-за постоянных обновлений R мы добавим внешний репозиторий, поддерживаемый CRAN, CRAN поддерживает репозитории в сети, но не все внешние репозитории являются надежными.
Первый шаг для установки R в Ubuntu 18 - добавить ключ GPG, что будет возможно с помощью следующей строки:
sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E298A3A825C0D65DFD57CBB651716619E084DAB9
Теперь мы добавим официальный репозиторий, выполнив следующее:
sudo add-apt-repository 'deb https://cloud.r-project.org/bin/linux/ubuntu bionic-cran35 /'
После добавления репозитория мы приступаем к обновлению пакетов репозитория, выполнив следующее:
обновление sudo apt
2. Как установить R на Ubuntu 18.04
После обновления пакетов мы можем начать установку R, для этого выполним следующую команду:
sudo apt установить r-base
Введите букву S, чтобы подтвердить загрузку и установку R в Ubuntu 18.
Шаг 2
После установки R в Ubuntu 18 мы проверим его использование, запустив интерактивный сеанс от имени пользователя root с помощью следующей команды:
sudo -i R
Мы видим, что все работает правильно, там мы можем выполнить демонстрационную команду, чтобы увидеть пример работы R.
3. Как установить пакеты с использованием CRAN в Ubuntu 18.04
R - это приложение, которое имеет большое количество доступных дополнительных пакетов, для этого случая мы собираемся установить txtplot, которая является библиотекой, которая генерирует графику ASCII, которая включает диаграммы рассеяния, линейные диаграммы, диаграммы плотности, acf и графики бары.
Для этого мы выполним следующую строку в консоли R:
install.packages ('txtplot') 
Мы видим, что процесс проверки и установки начинается.
$config[ads_text5] not foundПосле установки мы загрузим установленный пакет. Если сообщений об ошибках нет, значит, библиотека загружена правильно.
библиотека ('txtplot') 
Теперь мы будем использовать пример, где демонстрируется функция графика с метками оси. Данные, которые будут использоваться, предоставляются пакетом данных R, который содержит скорость автомобилей и необходимое расстояние для остановки на основе данных 1920-х годов, мы выполняем следующее:
txtplot (cars [, 1], cars [, 2], xlab = «скорость», ylab = «расстояние»)
Таким образом, любой предварительно скомпилированный пакет может быть установлен из CRAN с использованием синтаксиса install.packages ().
В CRAN доступно более 2000 пакетов, чтобы узнать, какова функция каждого из них и как его установить, мы можем перейти по следующей ссылке CRAN:
CRAN пакеты
Таким образом, R становится практической утилитой для установки пакетов и просмотра различных типов метрик в Linux.
СТАТЬИ